[博海拾贝1126]机械飞升

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拾贝（d）获得样品的颗粒尺寸和10mAcm-2下的过电位变化与particle_size的SHAP值之间的关系。机械创新点1.利用数据驱动方法揭示金属基析氢催化剂最佳尺寸。

为有效解析这一多因素复杂体系，飞升可考虑引入基于机器学习（ML）的数据驱动设计策略。图4.PtCoNi@UCN-600，博海PtCoNi@UCN-800，PtCoNiFeIr@UCN、UCN和商业Pt/C（a）在1.0mol/LKOH溶液中的HER极化曲线，（b）Tafel斜率和（c）电化学阻抗谱图。成果展示近日，拾贝天津大学赵乃勤和河北工业大学朱杉等人合作提出了一种数据驱动设计金属基HER催化剂最优尺寸策略。

机械（b）文献报道中不同温度下平均尺寸变化的比较。数据驱动的分析揭示了颗粒尺寸和过电位之间的碗状趋势，飞升并指出金属基HER催化剂的最佳尺寸为1.5~3.0nm。

博海论文链接为https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.146918。

拾贝3.金属基催化剂的HER催化活性与其颗粒尺寸呈碗状关系。部分作品1.图片作品3：机械动图作品药物分子结合XP粒子服务项目1、论文插图、封面图绘制。

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